工程地球物理学报

2017, v.14(03) 339-345

[打印本页] [关闭]
本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于叠前资料的新型属性优选算法
The New Algorithm of Attribute Optimization Based on Prestack Data

郑文召;

摘要(Abstract):

为了实现属性优选的定量化评价,提高属性优选的准确率,提出了一种新型属性优选算法,将非线性支持向量回归机(SVR)引入到遗传算法(GA)当中,在适应度评价时,使用SVR建立属性集与储层特征参数的定量计算关系,并且,首次将该新型属性优选算法应用到叠前叠后属性的优选。该方法在胜坨地区沙四纯上段进行应用,一方面避免了基于叠后地震属性的预测方法存在不确定性的问题,另一方面预测出了更加符合地质认识的储层展布结果。

关键词(KeyWords): 遗传算法;;非线性支持向量回归机;;属性优选;;胜坨地区;;储层展布

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国石油化工股份有限公司科技开发部“基于地质模型的地震资料深度域综合解释技术”项目(编号:P15057)

作者(Author): 郑文召;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享